Bedeutung der Datenaufzeichnung während wissenschaftliche Experimente

Wenn Sie wissenschaftliche Experimente durchführen, müssen Sie Daten erfassen, um Ihre Ergebnisse zu überprüfen. Erhebung von Daten macht einen Großteil des wissenschaftlichen Prozesses, da es die Aktivitäten abdeckt, wie jeder Auftritt und analysiert werden können, nachdem das Experiment abgeschlossen ist. Daten vertritt die Stiftung zu entdecken, ob eine Hypothese Nacharbeiten braucht.


Bedeutung der Aufzeichnung von Daten Während der Science-Experimente
Wenn Sie führen wissenschaftliche Experimente, müssen Sie die Aufzeichnung von Daten, um zu überprüfen, ob Ihre Ergebnisse. Daten-Sammlung macht sich eine Mehrheit der wissenschaftlichen Arbeit, wie es deckt die Aktivitäten als jeder tritt und analysiert werden können, nachdem das experiment abgeschlossen ist. Daten ist die Grundlage, zu ermitteln, ob eine Hypothese benötigt überarbeitung.
eine Genaue Buchführung
  • Sammeln von Daten aufschreiben der Ergebnisse als jede Sache, die passiert. Dies kann bedeuten, charting änderungen von Tag zu Tag oder die Dokumentation der Reaktionen in Echtzeit. Wenn Sie Daten, Sie haben einen Datensatz, zurück zu schauen auf wie das experiment verläuft. Ohne eine schriftliche Aufzeichnung, die Sie unsicher sein könnte, der die änderungen, die auftreten. Für Experimente, führen Sie mit mehreren Personen oder über einen längeren Zeitraum, ist es besonders wichtig, die Vertraulichkeit der Daten während des Experiments. Sie kann nicht zählen, auf Ihr zu erinnern, Informationen genau.
Vergleich Mit Anderen Studien
  • Eine genaue Abrechnung von Daten können Sie vergleichen Sie Ihre Ergebnisse mit anderen Studien. Können Sie die Grafik ähnlichkeiten oder Unterschiede, abhängig von den Informationen, die Sie sammeln. Analysieren Sie Ihre zahlen nicht nur gegen die Veränderung in Ihrem experiment, sondern auch, wie sich diese änderungen beziehen sich auf die Welt rund um das experiment. Je nachdem, was Sie versuchen zu beweisen, diese Vergleiche sind die Grundlage für die Bestätigung Ihrer Hypothese.
Nachweis über Ihre Ergebnisse
  • um ernst genommen zu werden in der wissenschaftlichen Gemeinschaft, müssen Sie einen gültigen Nachweis über Ihre Ergebnisse. Daten können andere Wissenschaftler, neu zu erstellen Sie Ihr experiment, und vergleichen die Daten, die er sammelt mit Ihnen. Je öfter die Ergebnisse können getestet werden, desto höher ist der Wert des Experiments. Wenn die andere nicht überprüfen, wo Ihre Informationen herkommen, wird es schwierig zu beweisen, Ihre Theorie. Wie Sie Ihre Daten erfassen, könnten Sie gezwungen werden, zu überarbeiten, deine Hypothese, oder Sie ändern Ihre Richtung, wenn die Daten nicht im Einklang mit dem, was Sie erwarten.
Bestimmung Deinem Abschluss
  • Daten, die beweist oder widerlegt eine Hypothese







Bedeutung der Datenaufzeichnung während wissenschaftliche Experimente


Wenn Sie wissenschaftliche Experimente durchführen, müssen Sie Daten erfassen, um Ihre Ergebnisse zu überprüfen. Erhebung von Daten macht einen Großteil des wissenschaftlichen Prozesses, da es die Aktivitäten abdeckt, wie jeder Auftritt und analysiert werden können, nachdem das Experiment abgeschlossen ist. Daten vertritt die Stiftung zu entdecken, ob eine Hypothese Nacharbeiten braucht.


Bedeutung der Aufzeichnung von Daten Während der Science-Experimente
Wenn Sie führen wissenschaftliche Experimente, müssen Sie die Aufzeichnung von Daten, um zu überprüfen, ob Ihre Ergebnisse. Daten-Sammlung macht sich eine Mehrheit der wissenschaftlichen Arbeit, wie es deckt die Aktivitäten als jeder tritt und analysiert werden können, nachdem das experiment abgeschlossen ist. Daten ist die Grundlage, zu ermitteln, ob eine Hypothese benötigt überarbeitung.
eine Genaue Buchführung
  • Sammeln von Daten aufschreiben der Ergebnisse als jede Sache, die passiert. Dies kann bedeuten, charting änderungen von Tag zu Tag oder die Dokumentation der Reaktionen in Echtzeit. Wenn Sie Daten, Sie haben einen Datensatz, zurück zu schauen auf wie das experiment verläuft. Ohne eine schriftliche Aufzeichnung, die Sie unsicher sein könnte, der die änderungen, die auftreten. Für Experimente, führen Sie mit mehreren Personen oder über einen längeren Zeitraum, ist es besonders wichtig, die Vertraulichkeit der Daten während des Experiments. Sie kann nicht zählen, auf Ihr zu erinnern, Informationen genau.
Vergleich Mit Anderen Studien
  • Eine genaue Abrechnung von Daten können Sie vergleichen Sie Ihre Ergebnisse mit anderen Studien. Können Sie die Grafik ähnlichkeiten oder Unterschiede, abhängig von den Informationen, die Sie sammeln. Analysieren Sie Ihre zahlen nicht nur gegen die Veränderung in Ihrem experiment, sondern auch, wie sich diese änderungen beziehen sich auf die Welt rund um das experiment. Je nachdem, was Sie versuchen zu beweisen, diese Vergleiche sind die Grundlage für die Bestätigung Ihrer Hypothese.
Nachweis über Ihre Ergebnisse
  • um ernst genommen zu werden in der wissenschaftlichen Gemeinschaft, müssen Sie einen gültigen Nachweis über Ihre Ergebnisse. Daten können andere Wissenschaftler, neu zu erstellen Sie Ihr experiment, und vergleichen die Daten, die er sammelt mit Ihnen. Je öfter die Ergebnisse können getestet werden, desto höher ist der Wert des Experiments. Wenn die andere nicht überprüfen, wo Ihre Informationen herkommen, wird es schwierig zu beweisen, Ihre Theorie. Wie Sie Ihre Daten erfassen, könnten Sie gezwungen werden, zu überarbeiten, deine Hypothese, oder Sie ändern Ihre Richtung, wenn die Daten nicht im Einklang mit dem, was Sie erwarten.
Bestimmung Deinem Abschluss
  • Daten, die beweist oder widerlegt eine Hypothese

Bedeutung der Datenaufzeichnung während wissenschaftliche Experimente

Wenn Sie wissenschaftliche Experimente durchführen, müssen Sie Daten erfassen, um Ihre Ergebnisse zu überprüfen. Erhebung von Daten macht einen Großteil des wissenschaftlichen Prozesses, da es die Aktivitäten abdeckt, wie jeder Auftritt und analysiert werden können, nachdem das Experiment abgeschlossen ist. Daten vertritt die Stiftung zu entdecken, ob eine Hypothese Nacharbeiten braucht.
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