Dieser Artikel enthält den Quellcode für eine schöne, saubere Implementierung einer Klasse, die diskret, kumulative Verteilungsfunktion der ein Beispieldatensatz zu kompilieren. Kongregation für die Glaubenslehre bildet die Basis für grundlegende Deskriptive Statistik.
(Dieser Artikel erschien ursprünglich in The Unofficial Newsletter von Delphi
Benutzer)
TDistribution-Klasse
Dieser Artikel enthält den Quellcode für eine schöne, saubere Implementierung einer Klasse, die diskret, kumulative Verteilungsfunktion der ein Beispieldatensatz zu kompilieren. Kongregation für die Glaubenslehre bildet die Basis für grundlegende Deskriptive Statistik.
TDistribution wird automatisch 'Behälter' Kongregation für die Glaubenslehre wie hinzufügen Datenelemente gesammelt werden, oder Sie definieren die Grenzen bin vorab vor der Analyse eines Datensatzes. Diese automatische Erweiterung der Kongregation für die Glaubenslehre Lagerplätze funktioniert am besten mit sortierten Datensätze (aber kühlen Sortierung Komponenten finden Sie unter 'btober/sorting.htm-https://www.connix.com/). In den meisten Fällen funktioniert es recht gut ohne Vorsortierung Ihrer Daten.
Die Klasse absteigend von TStringList, so Sie Strings-Eigenschaft verwenden können, definieren Sie eine Textzeichenfolge, beschreibt jedes 'bin', z.B.
String [0]: = 'Jan';
Zeichenfolge [1]: = 'Feb';
.
.
.
Zeichenfolge [11]: = 'Dec';
Die Klasse unterstützt somit flexibel Ihre Implementierung innerhalb einer Sorte von Benutzeroberflächen (Beachten Sie, dass dies keine Benutzeroberfläche Komponente - es ist 'nur' eine Klasse, die eine spezifische, statistische Funktionalität... es liegt an die Benutzeroberfläche für Ihre spezielle Anwendung zu implementieren).
Die Klasse stellt Eigenschaften zum Schätzen der Beispiel Daten Summe und Mittelwert (basierend auf den Cdf).
Ein Beispielprojekt ist ebenfalls enthalten.
{ ****************************************************************** }
{Class für die Entwicklung von diskreten, kumulative Verteilungsfunktion}
{Copyright © 2000, Berend M. Tober. Alle Rechte vorbehalten.
Tdistribution-Klasse
Tdistribution-Klasse : Mehreren tausend Tipps, um Ihr Leben einfacher machen.
Dieser Artikel enthält den Quellcode für eine schöne, saubere Implementierung einer Klasse, die diskret, kumulative Verteilungsfunktion der ein Beispieldatensatz zu kompilieren. Kongregation für die Glaubenslehre bildet die Basis für grundlegende Deskriptive Statistik.
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TDistribution-Klasse
Dieser Artikel enthält den Quellcode für eine schöne, saubere Implementierung einer Klasse, die diskret, kumulative Verteilungsfunktion der ein Beispieldatensatz zu kompilieren. Kongregation für die Glaubenslehre bildet die Basis für grundlegende Deskriptive Statistik.
TDistribution wird automatisch 'Behälter' Kongregation für die Glaubenslehre wie hinzufügen Datenelemente gesammelt werden, oder Sie definieren die Grenzen bin vorab vor der Analyse eines Datensatzes. Diese automatische Erweiterung der Kongregation für die Glaubenslehre Lagerplätze funktioniert am besten mit sortierten Datensätze (aber kühlen Sortierung Komponenten finden Sie unter 'btober/sorting.htm-https://www.connix.com/). In den meisten Fällen funktioniert es recht gut ohne Vorsortierung Ihrer Daten.
Die Klasse absteigend von TStringList, so Sie Strings-Eigenschaft verwenden können, definieren Sie eine Textzeichenfolge, beschreibt jedes 'bin', z.B.
String [0]: = 'Jan';
Zeichenfolge [1]: = 'Feb';
.
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Zeichenfolge [11]: = 'Dec';
Die Klasse unterstützt somit flexibel Ihre Implementierung innerhalb einer Sorte von Benutzeroberflächen (Beachten Sie, dass dies keine Benutzeroberfläche Komponente - es ist 'nur' eine Klasse, die eine spezifische, statistische Funktionalität... es liegt an die Benutzeroberfläche für Ihre spezielle Anwendung zu implementieren).
Die Klasse stellt Eigenschaften zum Schätzen der Beispiel Daten Summe und Mittelwert (basierend auf den Cdf).
Ein Beispielprojekt ist ebenfalls enthalten.
{ ****************************************************************** }
{Class für die Entwicklung von diskreten, kumulative Verteilungsfunktion}
{Copyright © 2000, Berend M. Tober. Alle Rechte vorbehalten.
